- Quatre experts en longévité ont parlé de l’IA dans la santé à l’ETH AI House.
- L’IA permet de détecter précocement les maladies et de les traiter spécifiquement.
- Cela rend la médecine de la longévité abordable et accessible à tous.
- Les règles de protection des données qui bloquent les innovations ont été critiquées.
Que pensez-vous de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour votre santé personnelle ?
Thèse 1 : L’IA et la génomique mettent fin à l’ère de la médecine « réactive »
Dimitris Moulavasilis, PDG de la société de santé basée sur l’IA M42, basée à Abu Dhabi, a souligné que la combinaison des données génomiques et de l’IA est sur le point d’initier un changement de paradigme fondamental. « La génomique et l’IA sont les pierres angulaires de notre démarche visant à transformer les traitements épisodiques et réactifs d’aujourd’hui en soins préventifs, prédictifs et personnalisés », a-t-il expliqué. Au lieu d’intervenir uniquement lorsque des symptômes de maladie apparaissent, l’IA permet à une médecine de prédire les problèmes de santé avant qu’ils ne surviennent.
Thèse 2 : Grâce à l’IA, le développement de médicaments fonctionne comme un principe « serrure et clé »
Nikita Popov, responsable de la stratégie d’IA chez Novartis, a comparé la découverte de médicaments basée sur l’IA à un processus mécanique précis. Premièrement, l’IA est utilisée « pour réellement comprendre où se situe ce verrou », c’est-à-dire pour identifier la protéine biologique cible d’une maladie. Dans la deuxième étape, la technologie conçoit la molécule parfaitement adaptée : « Et ensuite, vous utilisez l’IA pour concevoir la clé qui s’insère parfaitement dans la fente et peut ouvrir la porte. » C’est la fin de la médecine « universelle ». Au lieu de la chimiothérapie, qui « tue tout ce qui est mauvais et tout ce qui est bon dans le corps », cette stratégie permet des interventions ciblées et beaucoup plus douces.
Thèse 3 : L’IA rend la médecine de la longévité abordable et évolutive
Le professeur Eveline Yehudit Bischof, médecin et présidente de la Société suisse de longévité en bonne santé, a contredit la théorie selon laquelle les traitements de longévité sont un produit de luxe et a souligné l’effet de réduction des coûts de cette technologie. Le temps de travail médical étant coûteux, l’automatisation est utile : « Avec l’avènement de l’IA […] Ce sera également moins cher et nous permettra d’évoluer. Cela permet d’offrir des soins de santé précis non seulement aux riches, mais aussi à de larges couches de la population.
Thèse 4 : Les données environnementales et l’IA permettent des prédictions de santé en temps réel
Moulavasilis a décrit comment l’IA analyse non seulement les données cliniques mais également les facteurs environnementaux pour surveiller les maladies. À Abou Dhabi, les dossiers sanitaires sont combinés « avec des données environnementales, où nous suivons les eaux usées dans toute la ville », a expliqué l’expert. Cette synthèse de différentes sources de données, basée sur l’IA, peut être utilisée pour « prédire les maladies, les prévenir et étendre les soins ».
Thèse 5 : L’IA doit compenser l’échec des expérimentations animales
Selon Popov, un obstacle majeur à la recherche pharmaceutique est le manque de transférabilité des études animales aux humains. Il a prévenu : “Malheureusement, les résultats que nous observons très souvent dans les modèles animaux ne peuvent pas être transférés à ce que nous observons chez les humains.” Les modèles d’IA sont donc essentiels pour combler cette lacune et identifier plus tôt les risques pour la sécurité, sans avoir à s’appuyer uniquement sur les tests sur les animaux.
Thèse 6 : Les algorithmes préviennent les souffrances inutiles causées par des thérapies inefficaces
Le modérateur du panel, le neuroscientifique, entrepreneur et investisseur Olivier Oullier, a souligné que même si l’IA ne garantit pas toujours un remède miracle, elle peut exclure des traitements inefficaces. Il a expliqué que l’IA contribue à réduire les coûts et les souffrances en « ne prévoyant pas la solution miracle ». […]mais au moins vous savez ce qui ne fonctionnera pas. » Cela évite aux patients, par exemple pendant la chimiothérapie, des mois de tests de médicaments qui pourraient ne pas fonctionner pour eux pour des raisons génétiques.
Thèse 7 : La confiance dans l’IA est géographiquement extrêmement inégalement répartie
Moulavasilis observe un fort écart dans l’acceptation de l’IA entre les différentes régions du monde. Même si cette technologie a trouvé un écho favorable au Moyen-Orient et en Asie, les Européens se montrent plus sceptiques : “L’Europe ne fait toujours pas confiance à l’IA, et il est extrêmement difficile pour l’Europe de suivre le rythme. La Chine fait confiance à l’IA. Les Émirats arabes unis font confiance à l’IA.” Cette confiance est souvent directement corrélée à la confiance dans les institutions gouvernementales qui introduisent ces technologies.
Thèse 8 : La surréglementation et l’ignorance ralentissent les innovations en IA
Oullier a critiqué le fait que les autorités de régulation n’avaient souvent pas la compréhension nécessaire des nouvelles technologies. Il a noté : « Le fossé, ce désalignement entre les régulateurs et les innovateurs […]n’a jamais été aussi important et exponentiel qu’aujourd’hui. Cela signifie que les solutions d’IA qui sauvent des vies restent dans les laboratoires simplement parce que les régulateurs ont bloqué l’accès aux ensembles de données.
Thèse 9 : L’IA aide à transmettre les connaissances en matière de santé de manière personnalisée
Pour lutter contre la désinformation, Bischof s’appuie sur des partenariats avec des entreprises technologiques. Il est important d’impliquer les organisations qui « utilisent réellement l’IA pour atteindre les gens et qui disposent des bons algorithmes pour la transmettre ». L’IA pourrait aider à préparer des informations médicales complexes afin qu’elles soient compréhensibles pour différents groupes de population et à accroître les connaissances en matière de santé.
Thèse 10 : L’IA comme coach personnel au quotidien
Enfin, Popov a expliqué comment il utilise l’IA pour sa propre longévité, non seulement professionnellement, mais personnellement. Il s’appuie sur des algorithmes pour son style de vie : « J’utilise l’IA pour me conseiller en matière de nutrition, m’aider à créer de meilleurs plans d’entraînement et, franchement, me motiver à me lever le matin et à aller à la salle de sport. »
